记者7日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，中国中国科研团队给药物研发装上了“量子显微镜”，科研成功实现全球首个基于量子边编码技术的团队药物分子性质预测应用。

该项成果由本源量子计算科技(合肥)股份有限公司联合中国科学技术大学、物研合肥综合性国家科学中心人工智能研究院共同攻关，发装并在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上完成真机验证，上量该项技术为分子性质预测及药物研发开辟全新路径。显微

药物研发中，中国精准预测分子性质是科研快速筛选候选药物的关键。图神经网络方法用“图”结构来理解药物分子，团队原子是物研“点”，化学键是发装“边”。已有的上量量子算法可以提升对“点”的处理能力，但对“边”无能为力，显微就像拼图缺失关键模块，中国始终无法完整呈现分子特性。

研究团队创新设计的量子嵌入图神经网络架构，融入全球首创量子边编码技术和量子节点嵌入模式，首次在量子层面实现原子与化学键的同步处理，大幅提升了对分子行为的预测精度，显著提升药物发现效率。目前，基于该项技术的药物毒性预测真机应用已上线本源量子计算云平台。

“如果说传统图神经网络方法是‘望远镜’，那么融入全球首创量子边编码技术的量子嵌入图神经网络架构就是‘显微镜’。”“本源悟空”软件研制团队负责人窦猛汉介绍，该技术不仅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化学键的相互作用，显著提升了关键药物性质预测准确率。例如，HIV抗病毒药物筛选准确率从73%跃升至97%，阿尔茨海默病药物预测准确率从64%提升至70%。

安徽省量子计算工程研究中心主任郭国平表示，量子嵌入图神经网络架构已成功在中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上运行验证，标志着中国已初步具备实用化量子计算能力。

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